Для решения этой задачи используем гипергеометрическое распределение. Гипергеометрическое распределение описывает вероятность извлечения определённого количества объектов с определённым свойством из конечной популяции без возвращения.
Дано:
- Всего изделий: ( N = 10 )
- Бракованных изделий: ( K = 4 )
- Изделий для проверки: ( n = 6 )
- Бракованных изделий среди выбранных: ( k = 2 )
Вероятность ( P ) того, что среди выбранных 6 изделий ровно 2 окажутся бракованными, вычисляется по формуле гипергеометрического распределения:
[
P(X = k) = \frac{\binom{K}{k} \cdot \binom{N-K}{n-k}}{\binom{N}{n}}
]
Где:
- (\binom{K}{k}) — число способов выбрать ( k ) бракованных изделий из ( K ),
- (\binom{N-K}{n-k}) — число способов выбрать ( n-k ) небракованных изделий из оставшихся ( N-K ),
- (\binom{N}{n}) — общее число способов выбрать ( n ) изделий из ( N ).
Подставим числа в формулу:
[
\binom{K}{k} = \binom{4}{2} = \frac{4 \cdot 3}{2 \cdot 1} = 6
]
[
\binom{N-K}{n-k} = \binom{6}{4} = \frac{6 \cdot 5 \cdot 4 \cdot 3}{4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1} = 15
]
[
\binom{N}{n} = \binom{10}{6} = \frac{10 \cdot 9 \cdot 8 \cdot 7}{4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1} = 210
]
Теперь подставим всё в формулу:
[
P(X = 2) = \frac{6 \cdot 15}{210} = \frac{90}{210} = \frac{3}{7}
]
Таким образом, вероятность того, что среди выбранных 6 изделий ровно 2 окажутся бракованными, равна (\frac{3}{7}).